TengNews财经网讯：10月29日，文远知行（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）披露旗下子公司景烁科技首次融资进展。景烁科技已获得嘉御资本、HKSTP香港科技园、天狼星资本等资方数千万美元的Pre-A轮共同投资。这是景烁科技自成立以来首次对外融资，也是文远知行在自动驾驶业务之外，将沉淀近十年的物理AI数据能力与模型基础设施向行业开放的关键一步。融资完成后，景烁科技仍将作为文远知行的控股子公司持续独立运营，并继续纳入上市公司合并报表。

参与本轮投资的机构各有侧重，组合起来恰好覆盖了景烁科技下一阶段所需的产业资源与区域支点。嘉御资本由前阿里巴巴CEO卫哲创立，管理资产规模近两百亿元人民币，在AI产业链上下游及技术驱动的企业服务领域布局颇深。HKSTP香港科技园的参与则带有明确的生态意义，作为香港最大的创科社群运营方，科技园旗下汇聚超过两千五百家科技企业，其创投基金以共同投资方式支持园区内外的初创公司。天狼星资本长期关注智能交通出行与AI大数据应用，在珠三角地区拥有较深的产业配套资源与投后整合经验。三者的共同出手，既是对景烁科技数据基础设施商业价值的认可，也为其后续对接国际客户与粤港澳大湾区产业资源铺平了道路。

景烁科技的定位并非简单的“数据标注公司”，而是试图成为物理AI时代的数据与模型基础设施层。公司以“高质量数据驱动物理AI进化”为核心理念，依托数据—模型一体化平台WorldEngine和自研世界模型GENESIS-Robotics，形成了覆盖自研第一视角高精度数据采集设备EGOK、规模化数采、高质量数据集与定制数据服务的产品体系。通俗地说，景烁科技做的是将真实世界中人类操作与机器人作业产生的物理交互经验，转化为可供具身智能模型训练和迭代的结构化能力。在人工智能从数字世界向物理世界迁移的过程中，高质量的真实场景数据与能够理解物理规律的世界模型，正取代算力和参数规模，成为制约具身智能落地的核心瓶颈。

景烁科技的核心团队直接脱胎于文远知行的物理AI研发体系。公司CEO霍达是文远知行的“001号”员工，长期深耕自动驾驶平台与数据基础设施建设，曾在美国、中国、新加坡主导全球化工程研发团队的搭建。这一背景解释了景烁科技何以能在短时间内构建起成规模的数据生产能力：其技术底座和管理经验均来自文远知行在中美新等地近十年的自动驾驶商业化运营积累。文远知行目前L4级自动驾驶车辆总数约三千六百辆，业务覆盖十三个国家、六十多座城市，这些真实道路场景中持续产生的长尾数据与工程化处理经验，构成了景烁科技对外服务时难以被复制的起点。

从商业化进展来看，景烁科技已经跨过了概念验证阶段。官方披露的信息显示，公司已与全球数十家顶尖大模型公司和具身智能企业建立合作，拥有超过一百家客户与生态合作伙伴，在手订单金额达数十亿元，年收入增长超过100%。在物理AI数据服务这个尚处早期的市场中，这一客户规模与订单体量说明其数据产品和定制化服务能力已经通过了头部客户的检验。尤其值得注意的是，其客户群体中包含了“全球顶尖大模型公司”，这意味着景烁科技的数据能力不仅服务于机器人本体厂商，也在向上游的通用模型训练环节渗透，其市场空间比单纯的具身智能数据集供应商更为宽阔。

本轮融资的资金用途指向明确：扩充核心研发团队，深化数据平台、世界模型与技能资产引擎三者之间的协同能力，同时丰富高质量数据集的任务与场景覆盖。所谓“技能资产引擎”，指向的是将特定操作技能从单次采集的数据中抽象为可复用、可组合的模型能力，从而让机器人或具身智能体在新场景中更快地获得新技能。这一方向如果取得实质性进展，景烁科技的角色将从数据供应商进一步升级为物理AI能力的基础设施提供方，其商业壁垒和客户粘性都将显著提升。

从更宏观的视角看，景烁科技的首次外部融资也折射出文远知行战略布局的层次感。文远知行自身在自动驾驶出租车、小巴及环卫等领域持续推进全球化运营与保险体系搭建，而景烁科技则从母公司体系中剥离出数据与模型基础设施能力，以独立公司的形态参与更广泛的物理AI产业分工。这种“运营层+基础设施层”的双线结构，既让文远知行得以在自动驾驶主业之外开辟一条毛利率更高、客户边界更广的技术服务曲线，也让景烁科技在嘉御资本、香港科技园和天狼星资本的加持下，获得独立撬动全球具身智能市场的杠杆。在物理AI从实验室走向规模化部署的窗口期，谁掌握了高质量数据的生产管线与世界模型的迭代能力，谁就握住了下一阶段产业竞争的上游阀门。景烁科技的数千万美元Pre-A轮，正是这一判断的最新注脚。