TengNews财经网讯：10月19日，存算协同芯片企业铭芯启睿（MemSilicon）正式宣布完成超4亿元人民币A轮融资。本轮融资由博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等机构跟投，老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。在资本加持的同时，公司宣布了一项关键人事任命：前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入团队，出任CEO兼联合创始人。本轮资金将主要投向阻变存储器（RRAM）的产业化与商业化，以及第一代语言处理单元（LPU）的研发，标志着铭芯启睿从单一存储技术公司向存算协同芯片公司的战略升级迈出实质性一步。

铭芯启睿成立于2024年，总部位于北京海淀，其核心团队源自中国科学院刘明院士团队，在RRAM材料、器件、工艺及芯片设计领域拥有超过二十年的底层技术积累。公司以RRAM为存储地基，致力于突破传统冯·诺依曼架构下的“内存墙”瓶颈。就在本轮融资宣布前不久，公司刚完成了首代高密度大容量RRAM芯片“泰山一号”的流片。该芯片基于国际首倡的1TnR技术路线，采用28纳米CMOS工艺与1T4R单元结构，单芯片容量达1Gb，访问延时小于20纳秒，目前正处于推进验证阶段。这一进展为铭芯启睿在新型存储领域的工程化能力提供了初步背书，也为后续存算协同产品的落地奠定了物理层面的基础。

卢涛的加盟是此次战略升级的核心变量。他在芯片行业深耕二十余年，履历覆盖Arm架构服务器CPU、DPU、交换芯片以及大SRAM架构AI处理器等多个领域，尤其在担任Graphcore总裁兼大中华区总经理期间，积累了AI加速芯片从产品定义到商业化落地的完整经验。卢涛在谈及加入原因时表示，铭芯启睿团队在存储器件层面的深厚积累，与他本人对系统架构和产业生态的理解形成了互补。他明确提出了公司的差异化定位：不与GPU在通用算力上内卷，而是聚焦大模型推理场景中“满血模型”的高速Token体验，以越级性价比服务高端推理市场。这一判断基于他对推理市场Token分层趋势的观察——标准档拼成本，越级档拼体验，而后者正是当前通用GPU架构与纯SRAM架构之间的空白地带。

伴随卢涛到任，铭芯启睿正式启动第一代LPU研发。与业内部分采用纯SRAM路线的LPU方案不同，铭芯启睿的LPU立足于内存技术与内存架构创新，从系统层面协同优化计算、存储与互联，而非孤立追求算力指标。卢涛透露，第一代LPU的产品目标是支持数万亿参数的完整模型，在不依赖量化与投机解码的前提下，实现每用户每秒1000个Token的生成速度。他将这一目标比作“高铁逻辑”：速度可以优于普通服务，但溢价必须控制在可普及的范围内，让高速推理从利基市场走向主流应用。为此，他已在短时间内组建了一支覆盖硬件、编译器和系统软件的LPU核心团队，其中不乏来自Graphcore等头部AI芯片公司的实战经验。

从RRAM存储到LPU推理引擎，铭芯启睿的路径选择折射出当前AI芯片竞争的一个深层趋势：单纯堆叠算力已难以解决大模型推理中内存搬运密集的根本矛盾，存算协同正成为架构创新的关键方向。博原资本领投此轮，博世创投、兆易创新等产业方跟投，米哈游这类推理算力需求方亦现身股东名单，某种程度上反映了资本与产业对“存储+计算”系统级优化路线的认可。随着超4亿元资金的到位与一位具备规模化落地经验的CEO就位，铭芯启睿接下来需要证明的是：泰山一号的验证能否顺利推进至量产，以及第一代LPU能否在竞争日益激烈的推理芯片赛道中，如期兑现“满血模型、高速Token、越级性价比”的产品承诺。答案将决定这家年轻公司能否真正打通从技术验证到商业交付的最后一公里。