近日，AI+新材料科技领域的先行者苏州材科源图科技有限公司（MatSource）宣布，在近三个月内连续完成两轮超亿元融资，展现出资本市场对AI驱动材料研发范式从概念验证迈向产业落地的强烈信心。本轮系列融资中，前轮由苏高新、硅港资本、合肥原初陆号、上海远鼓参投，老股东亿合、清新资本追投；新一轮则由经纬创投领投，苏创投及老股东中科创星、硅港资本持续追投。在创投行业普遍趋于谨慎的当下，材科源图在短时间内获得多家顶级财务机构与产业资本的密集加注，标志着“AI for Materials”赛道正迎来从技术叙事到工程交付的价值拐点。

作为一家成立于2025年4月的年轻企业，材科源图迅速崛起为行业黑马，其核心底气源于对材料研发本质痛点的深刻洞察与系统性技术突围。公司创始人兼首席科学家李昊，现任日本东北大学终身正教授，是日本历史上最年轻的华人终身教授之一。他指出，新材料研发的深层桎梏不仅是周期长、成本高，更在于研发过程的“不可积累”与“不可复用”。材科源图摒弃了单纯贩卖算力或通用算法的路径，致力于构建一个“数字材料生态”，通过打通“数据-物理模型-智能体-自动化实验”的全链条闭环，将分散的经验数据转化为可增值的数字资产。

在此技术架构下，材科源图已构筑起深厚的护城河：在数据与模型层面，公司投入上百名硕博人才进行数据挖掘，建成了全球首个百万级真实材料数据库，并计划年内扩充至千万级；同时自研超过200个材料预测物理模型，用以约束AI的“幻觉”，确保预测结果在工业场景中的可解释性与可落地性。在硬件设施层面，公司推出了全球首台由AI智能体驱动的无机固相/固液相合成高通量自动化实验平台，单日样品处理能力达150个，成功验证了“AI预测-实验验证”深度耦合的工程可行性，真正实现了“聪明大脑”与“强壮四肢”的协同。

资本的密集下注，不仅是对技术先进性的认可，更是对其商业化闭环能力的投票。材科源图已率先将AI原创技术转化为可交付的材料产品与工艺，曾帮助某世界500强企业破解了二十余年未解的热催化转化效率难题，仅用不到两个月便将关键转化效率提升30%，展现了其AI智能体在解决实际工业痛点上的惊人效率。目前，公司采用“技术服务+材料银行+自研材料生产”三位一体的商业模式，既通过定制研发服务获取现金流，也致力于将研发过程中沉淀的核心配方与知识产权作为“材料银行”进行IP授权，并深度布局绿色有机电合成、固态电解质等战略赛道，核心项目已进入中试阶段。

未来，材科源图计划利用本轮融资资金，持续深化研发闭环的迭代速度，加速能源、催化等领域关键材料的产业化落地与市场拓展，并大力引进“AI+材料科学”复合型顶尖人才。随着经纬创投、苏创投、中科创星等新老股东的强力加持，材科源图正加速从一家研发型企业向重构行业底层逻辑的生态平台迈进。在创始人李昊看来，AI for Science的真正价值不在于拥有算力，而在于将新材料做出来、性能可验证并走向产业，材科源图正以其不可替代的全链条执行力，将这一愿景变为现实，与合作伙伴共建中国AI材料的新生态。